如何解决关于集成神经网络以提高泛化性的问题
我有500张图像的图像集。这可能是一个非常基本的问题,但是,相对于在所有500张图像上只训练一个模型,我是否可以通过在50张图像上训练10个相同模型体系结构并将它们集合在一起来提高精度?
我的猜测是肯定的,因为神经网络往往被过分参数化,因此通过训练单独的模型,它可能会帮助提高准确性,但不利之处是需要大量增加空间。
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