可以将这种特定的“外观”应用于matplotlib条形图吗？

如何解决可以将这种特定的“外观”应用于matplotlib条形图吗？

我正在寻找有关将我的数据从熊猫数据框导入到如下所示的matplotlib图表中的提示：

即使没有太多的努力，有可能吗？

提前感谢您的任何建议！

解决方法

可以使用以下功能：

• 使用熊猫的df.plot.bar()
生成标准条形图
• 浏览生成的条以更改其颜色和Alpha。还可以使用栏的尺寸来放置具有高度的文本。
• 除去底部的脊椎。
• 更改底部书脊的线宽。
• 使用grid()放置水平网格线。
• 使用tick_params()删除刻度线并更改刻度标签的颜色和大小。无法删除y刻度，因为它们需要定位网格线。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Values': [40,55,60,94,79,49]},index=['January','February','March','April','May','June'])
colors = plt.cm.tab10.colors[:len(df)]
ax = df.plot.bar(width=0.9,legend=False)
for p,color in zip(ax.patches,colors):
    p.set_color(color)
    p.set_alpha(0.6)
    ax.text(p.get_x() + p.get_width() / 2,p.get_y() + p.get_height() / 2,f'{p.get_height():.0f}',ha='center',va='center',fontsize=20)
ax.grid(axis='y')
for where in ['left','right','top']:
    ax.spines[where].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_linewidth(3)
ax.tick_params(axis='y',length=0,labelcolor='none')
ax.tick_params(axis='x',rotation=0,labelsize=14)
plt.tight_layout()
plt.show()

PS：如果您需要更灰色的颜色，可以先将它们变深：

colors = [(r*0.6,g*0.6,b*0.6) for r,g,b in colors]

并且仍然使用Alpha（0.5？）使它们再次变白。

,

初始化数据框后，您可以获得条形图df.plot.bar或df.plot(kind='bar')。

对于每一列，您都可以使用十六进制值或颜色名称来设置颜色。

最后，要在条形图上进行标注，您需要获取图形的尺寸。

下面是一个示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')

data = {'T1-Hotshots': [40],'Type_2_IA': [55],'Engines': [60],'Helicopters': [94],'Dozers': [79],'Patrols': [49]}

df = pd.DataFrame(data,columns=['T1-Hotshots','Type_2_IA','Engines','Helicopters','Dozers','Patrols'])

x_pos = [i for i,_ in enumerate(data)]

plt.figure(figsize=(12,8))
ax = df.plot(kind='bar',color=['blue','green','yellow','orange','purple','red'])
rects = ax.patches

labels = [df[key].values[0] for key in df]

for rect,label in zip(ax.patches,labels):
    height = rect.get_height()
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2,height - 25,label,va='bottom')

plt.show()

出局：