如何解决R:vcovHC给出HC2和HC3的NA
我对73个观测值(包括9个独立变量)指定了线性回归模型。作为小n数据集的典型值,似乎存在一定的异方差性(尽管White和Breush Pagan检验仍保留在灰色区域)。结果,我尝试估计异方差性强的标准误差。由于它具有更理想的small-n属性,因此我想估算HC3版本。 HC0和HC1可以完美工作,而HC2和HC3则返回所有NA。
指定功能:coeftest(df,vcov = vcovHC(df,type = "HC3"))
给出:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 4.4622e+01 NA NA NA
Var1 -9.8816e-01 NA NA NA
Var2 2.4595e+00 NA NA NA
Var3 3.5244e+00 NA NA NA
Var4 -2.9292e-04 NA NA NA
,依此类推。 有人知道原因是什么吗?
预先感谢
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。