在茱莉亚

如何解决在茱莉亚

因此，正如标题所述：是否可以将BitArray{2}类型的数组转换为Array{Bool,1}:类型的数组？

PD：问题的核心是我试图用Array{float64,2}来评估BitArray{2}，并且不断出现以下错误： ERROR: BoundsError: attempt to access 20×1 Array{Float64,2} at index [Base.Slice(Base.OneTo(20)),Base.LogicalIndex(Bool[0; 0; … ; 0; 0]),Base.Slice(Base.OneTo(1))]

谢谢！

@梅森编辑：

因此，我一直在尝试隔离array{Float64,2}中存在的异常值。我在网上找到了这个two functions，并对其进行了编辑，以允许将Array{float64,2}数组作为输入。

function idealf(x::Array{Float64,2})
    y       = sort(x,dims=1);
    n       = length(x);
    j       = floor(Int64,n/4+5/12) # 25%ile is in [y[j],y[j+1]]
    k       = n-j+1        # 75%ile is in [y[k],y[k-1]]
    g       = n/4+5/12 - j   # weighting for the two data surrounding quartiles.
    (1-g).*y[j]+g.*y[j+1],(1-g).*y[k]+g.*y[k-1]
end

function outbox(x::Array{Float64,2}; mbox::Bool=false,gval::Real=NaN,method::Bool=true)
    n = length(x);
    lower_quartile,upper_quartile = idealf(x)
    IQR = upper_quartile-lower_quartile
    cl = cu = 0.0
    if mbox
        if isnan(gval)
            gval=(17.63*n-23.64)/(7.74*n-3.71)
        end
        cl = median(x) - gval*IQR
        cu = median(x) + gval*IQR
    elseif !mbox
        if isnan(gval)
            gval=1.5
        end
        cl = lower_quartile - gval*IQR
        cu = upper_quartile + gval*IQR
    end
    flag = (x.<cl) .| (x.>cu)
    flag=collect(flag) # tunring my BitArray{2} to a Array{float64,2}
    vec = collect(1:n);
    outid  = vec[flag,:] # TROUBLE HERE
    keepid = vec[.!flag] # TROUBLE HERE
    outval = x[flag]
 
    nout = length(outid)
    if method && !mbox
        METHOD = "Outlier detection method using \nthe ideal-fourths based boxplot rule\n"
    elseif method && mbox
        METHOD = "Outlier detection method using \nthe ideal-fourths based boxplot rule\n(using the modification suggested by Carling (2000))\n"
    else
        METHOD = nothing
    end
    return outid,keepid,outval,nout;
end

a=rand(20,1)*10; a[10]=1000.0;a[2]=2000.0;
outbox(a)

我在评估outid = vec[flag,:]和vec[.!flag]这行时遇到问题。到目前为止，我找不到超出此功能范围的解决方案。您是否对如何在数组vec中评估此向量flag有任何想法？

我正在尝试使用数组运行它：

a=rand(20,1)*10;# 20 random numbers in (0,1]
a[10]=1000.0    # input an outlier on index 10...

解决方法

要回答您的问题，可以使用collect将BitArray转换为Array，并使用vec将矩阵转换为向量：

julia> BA = BitArray(rand(Bool,3,3))
3×3 BitArray{2}:
 0  1  0
 1  0  1
 1  0  0

julia> collect(BA)
3×3 Array{Bool,2}:
 0  1  0
 1  0  1
 1  0  0

julia> (vec ∘ collect)(BA)
9-element Array{Bool,1}:
 0
 1
 1
 1
 0
 0
 0
 1
 0

不过，从您的“ PD”来看，我怀疑这不能解决您的根本问题，但是您没有提供足够的信息来帮助我。

根据OP的编辑进行编辑：

问题是您试图在逻辑上为大小为Vector的{{1}}的{{1}}编制索引。与Matlab不同，Julia不会自动将单列矩阵视为向量。这样做有充分的理由，但我知道这可能令人惊讶。

您应该使用BitMatrix将(20,1)变成collect，而不是在BitMatrix上使用dropdims(flag,dims=2)，而flag对于逻辑索引是有效的。 / p>

这是您的原始代码，但带有建议的修复程序：

BitVector

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解决方法

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