如何解决云存储审计数据有哪些好的选择？ 连续写，很少被查询
我正在做一些想存储很多“审核记录”样式数据的工作。例如“用户创建了一个事物”，“用户删除了一个事物”，“用户拥有27个事物”。 我们希望将其存储在云中（AWS或可能是Azure）。理想情况下，我想使用云原生服务，这样我就不必担心诸如扩展服务器实例，分片等之类的事情。
此类数据主要是连续的写入流，并且每隔很多次通常是一个大的“报告”样式查询，在该查询中我们汇总或计算给定日期范围内的大量数据。我们几乎需要查询单个记录。
“ AWS中的云数据库”的首选似乎是DynamoDB，但是定价模型和我读过的文章似乎暗示它是为更多事务模型设计的。写比写要贵一个数量级，这与我的用例相反。
您当中那些拥有深厚的云知识的人-请：您将使用什么服务来存储这种数据并运行报告？ DynamoDB在这里是一个错误的选择吗？
解决方法
DynamoDB可能是一个错误的选择。它的主要卖点是线性缩放和高水平的弹性。它带有很高的交易价格标签。如果您要写入大量数据，则会很快变得昂贵。
您提到“连续写”和“很少查询”，这立即让我认为S3和Athena可能是这里的最佳选择。
S3是众所周知的AWS“ blob存储”，将数据保存在那里非常便宜。雅典娜是一种可以利用S3的无服务器查询技术。由于没有服务器，您只需为运行的查询付费，在这种情况下这很重要，因为您很少查询。
,在Azure中，您可以在事件发生时将事件流式传输到事件中心，然后创建一个简单的Logic应用程序以将事件移至Log Analytics工作区以安全保存以及根据您的要求进行任何查询和报告。
有适用于多种语言的Event Hub客户端库：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/sdks
还有一些将数据移至Log Analytics的简单示例-简单的搜索将为您提供大量示例，因此在这里我不会链接到任何具体信息。
Log Analytics的最大保留期限为730天（2年）（https://docs.microsoft.com/en-gb/archive/blogs/canberrapfe/change-oms-log-analytics-retention-period-in-the-azure-portal），因此，如果您需要将日志保留的时间超过此期限，则需要探索将其放入Data Lake的方法日志分析。与Log Analytics相比，这对我来说有点“沉重”，但这实际上取决于您的保留要求。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。