如何解决为什么要先将可迭代对象转换为迭代器?
我已经看到Python standardlib的$ ./unit3.sh
4
The result is: 4
Storing the results..............
The script is over
中的代码如下:
heapq.nlargest()
首先通过if n == 1:
it = iter(iterable)
sentinel = object()
if key is None:
result = max(it,default=sentinel)
else:
result = max(it,default=sentinel,key=key)
return [] if result is sentinel else [result]
将iterable
转换为it
,然后通过iter()
函数传递的参数it
从max()
获得最大值
为什么不只使用可迭代对象?我不知道有什么优势吗?
解决方法
在当前代码中,没有优势。只需将iterable
直接传递到max
即可安全地删除该行。
我认为这只是使用islice
的早期实现的残余:
# Short-cut for n==1 is to use max() when len(iterable)>0
if n == 1:
it = iter(iterable)
head = list(islice(it,1))
if not head:
return []
if key is None:
return [max(chain(head,it))]
return [max(chain(head,it),key=key)]
这来自18e9512。采取显式迭代器并没有在以后的优化中删除,尽管可以这样做,即277842e。
举一个很好的例子,说明什么时候首先将可迭代对象转换为可消耗迭代器 有用,请看问题Finding subsequence (nonconsecutive)
,在显示的代码中it = iter(iterable)
没有任何优势,应删除该行。 max
在第一个参数上调用iter()
(或C等效项),使原始调用完全多余。
在某些情况下它很有用,例如在几个步骤中仅部分消耗的迭代器。在一个疯狂的示例中,您可能想要第一个值,然后是3之后的所有值。这说明使用next
获取值,使用for
循环使用更多的值,最后传递给另一个函数/类以消耗掉剩下的任何东西。请注意,next
将在没有值的情况下提高StopIteration
,但即使迭代器已用尽,其他两个也可以正常工作。
iterable = [1,2,3,4,5]
it = iter(iterable)
first = next(it)
for x in it:
if x == 3:
break
final = list(it)
print(first,final)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。