如何解决Keras中以Tensor流为后端的正则化自定义损失函数
我想在keras中实现以下自定义损失功能,而不在层中添加正则化器,而不是直接在Keras中实现的层级调节。
Custom Loss=‖I-P‖_2+γ‖∂I‖_2
其中I是真实的,P是网络的预测输出,γ是先验或正则化常数,∂I是作为先验函数的真实输入梯度。
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