如何解决跨多个容器的媒体流
我正在设计一个深层视觉项目,并且正在评估一些设计。
我将容器用作独立模块,例如将视频捕获为容器。就像使用容器的视频或音频流的DAG
现在我有一个捕获媒体的用例,它可以是来自实时流系统的音频,视频,然后将其传递给一些深度学习模型,然后传递给接收器以保存结果。
现在,我的深度学习模型将是容器图像。
现在我需要将这些流跨容器传递,那么这样做的最佳方法是
- 在每个容器中创建套接字并传递流
- 使用包含零mq,无代理管道的单独容器并使用pub子模型
- 写入共享卷并从那里读取
- 其他任何选择
假设我在一台机器上做所有事情,并且希望获得最佳性能,并且内存和CPU的利用率最低
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