如何解决解析数据框列的内容
我有一个数据框，其中的一列中存储有字符串。我想解析字符串的内容以创建其他列。
示例
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'entry1': "30°C,pH 7.5,text some suff",'entry2': 'pH and temperature not available'},index=[0])
df = df.transpose()
print(df)
pH = []
temp = []
for l in list(df[0]):
for x in l.split(","):
pH.append(x) if 'pH' in x else np.NAN
temp.append(x) if '°C' in x else np.NAN
print(pH)
print(temp)
我已经尝试了上述方法，但未能获得最终结果。
预期结果：
df >
0 pH temp
entry1 30°C,text some suff 7.5 30
entry2 pH and temperature not available
我无法正确解析上面提供的代码示例中的pH值，我认为必须使用正则表达式。我们将高度赞赏有关如何获得预期输出的建议。
编辑： 根据下面给出的评论，我将添加更多测试用例。请检查以下可能性。
df = pd.DataFrame({'entry1': "30°C,'entry2': 'pH and temperature not available','entry3': "pH 14.0,30.7° C",'entry4': "30.7° C",'entry5': "pH 5.0",'entry6': "stuff",'entry7': "stuff before,30°C,text some suff"},index=[0])
解决方法
您可以通过以下正则表达式使用两个.str.extract调用：
pH ：\bpH\s*(\d+(?:\.\d+)?)
温度：(\d+(?:\.\d+)?)°\s*C\b
请参见regex demo #1和regex demo #2
详细信息
-
\bpH\s*(\d+(?:\.\d+)?)：pH被作为一个完整的单词匹配（\b是单词边界），然后0或多个空格与\s*匹配，然后是一个整数或浮点值被捕获到第1组（str.extract的实际输出中）（\d+匹配一个或多个数字，而(?:\.\d+)?匹配一个点和一个1+个数字的可选序列） -
(\d+(?:\.\d+)?)°\s*C\b：这将首先匹配并捕获一个整数或浮点数到第1组中，然后匹配一个°子字符串，\s*匹配0个或多个空格，然后C为完全匹配。
Python使用示例：
df['pH'] = df[0].str.extract(r'\bpH\s*(\d+(?:\.\d+)?)',expand=False)
df['temp'] = df[0].str.extract(r'(\d+(?:\.\d+)?)°\s*C\b',expand=False)
输出：
>>> df
0 pH temp
entry1 30°C,pH 7.5,text some suff 7.5 30
entry2 pH and temperature not available NaN NaN
entry3 pH 14.0,30.7° C 14.0 30.7
entry4 30.7° C NaN 30.7
entry5 pH 5.0 5.0 NaN
entry6 stuff NaN NaN
entry7 stuff before,30°C,text some suff 7.5 30
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