如何解决如何在Neuro_tangent.stax框架中指定输入尺寸?
我有一个定义模型结构的代码
from neural_tangents import stax
from neural_tangents.stax import Dense
from jax import jit
def model(
W_std,b_std,width,depth,activation,parameterization
):
"""Construct fully connected NN model and infinite width NTK & NNGP kernel
function.
Args:
W_std (float): Weight standard deviation.
b_std (float): Bias standard deviation.
width (int): Hidden layer width.
depth (int): Number of hidden layers.
activation (string): Activation function string,'erf' or 'relu'.
parameterization (string): Parameterization string,'ntk' or 'standard'.
Returns:
`(init_fn,apply_fn,kernel_fn)`
"""
act = activation_fn(activation)
layers_list = [Dense(width,W_std,parameterization=parameterization)]
def layer_block():
return stax.serial(act(),Dense(width,parameterization=parameterization))
for _ in range(depth-1):
layers_list += [layer_block()]
layers_list += [act(),Dense(1,parameterization=parameterization)]
# print (f"---- layer list is {layers_list} ------")
init_fn,kernel_fn = stax.serial(*layers_list)
apply_fn = jit(apply_fn)
return init_fn,kernel_fn
我看不到在哪里可以建立输入维。默认情况下,它是1,但是我需要使此结构适应更高维度的输入。 width
中的Dense
参数仅指定输出尺寸。如何更改输入尺寸?
代码来自here
解决方法
关键是Dense
不需要输入尺寸。它是在init_fn
函数中指定的:
init_fn,apply_fn,kernel_fn = model(
W_std,b_std,width,depth,activation,parameterization
)
_,init_params = init_fn(key,input.shape)
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