Ruby-Datatable的等效对象？

如何解决Ruby-Datatable的等效对象？

在c＃中，有一个DataTable对象，它是一个不错的数据结构。在Ruby中，我无法想到类似的对象，甚至没有像这样的带有子数组/哈希的哈希：

hash = { val: [] }

我希望能够构造一个新的DataTable对象并向其中添加列和行。有什么想法吗？

解决方法

为什么不创建一个具有所需结构的类以及添加行和列等的方法？

示例（仅用于基本演示）：

class DataTable
  attr_accessor :columns,:rows,:table

  def initialize()
    self.columns = []
    self.rows = []
  end

  def add_column(column_name)
    self.columns.push(column_name)
  end

  def add_row(row = {})
    self.rows.push(row)
  end
end

# Create a new datatable
datatable1 = DataTable.new

datatable1.add_column('id')
datatable1.add_row([1])

puts datatable1.columns # ['id']
puts datatable1.rows[0] # [1]

您可以决定如何构造数据结构，并拥有更多方法来帮助您实现目标。

,

观察DataTable中的c#对象和发生的事情

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("some_column");
dt.Rows.Add("some_row")

在ruby classes中是objects的蓝图，因此必须创建自定义classes。在上面的示例中，您可以看到三个classes：DataTable Columns和Rows

在Ruby中复制

毫无疑问，以下内容充满了错误，但将为您提供有关如何开始创建自定义数据结构的基本思路。

class DataTable
  attr_reader :rows,:columns,:row

  def initialize(table_name)
    @rows = []
    @columns = [ DataColumn.new("id") ]
    @primary_key = 0
    @selected_row = nil
  end

  def add_row
    @rows << DataRow.new(@columns,@primary_key)
    @primary_key += 1
  end

  def add_column(column_name)
    @columns << DataColumn.new(column_name)
    @rows.map { |row| row.add_column(column_name) }
  end

  def select_row(id)
    @rows.map(&:values).map { |row| row["id"].to_s == id.to_s ? @row = row : nil }
    @row
  end

  alias_method :[],:select_row

  def update_row(col,val)
    return unless @rows.keys.include? col
    
    @row[col] = val
  end
end

class DataColumn
  attr_accessor :column_name

  def initialize(column_name)
    @column_name = column_name
  end
end

class DataRow
  attr_accessor :values

  def initialize(columns,primary_key)
    @values = columns.map(&:column_name).product([nil]).to_h
    @values["id"] = primary_key
  end

  def add_column(column)
    @values[column] = nil unless @values[column]
  end
end

然后您执行以下操作：

 d = DataTable.new("table_1")
 d.add_row
 d.add_row
 d.add_column("col_1")
 d.add_column("col_2")
 d[0]["col_1"] = "some_val"