如何使用pyplot通过减小y轴的值对散点图进行排序？

如何解决如何使用pyplot通过减小y轴的值对散点图进行排序？

我有一个数据帧df1，其中包含两列freq和RN，数据按频率按升序排序。

    In [2]: df1.head()
    Out[2]: 
       freq  RN
    147 1   181
    56  1   848
    149 1   814
    25  1   829

我想绘制一个散点图，其中X轴为RN，y轴为频率，其中X值按y值的升序排列。我希望x轴按照df1的顺序排列为841,848,835，...已根据频率值的升序进行了排序。

现在，如果我写plt.scatter('RN','freq',data=df1)，则得到的输出x轴不会按频率的升序排序。它以其自身的自然升序排列，例如800,801，...，860。

注意： plt.bar('RN',data=df1)以我想要的正确方式工作。

如何更改它？

解决方法

• 如果RN列为数字，则plot API将对其进行数字排序。
• 如果将RN列类型设置为str，则可以完成此操作。
  • 如果RN中的值是唯一的，则效果最好。如果它们不是唯一的，则将将非唯一freq的所有RN值一起绘制。
  • 如果RN不是唯一的，则plot API无法将一个值与另一个值进行微分。

非唯一RN（a）

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create test data
np.random.seed(365)
data = {'freq': np.random.randint(20,size=(20,)),'RN': np.random.randint(800,900,))}
df = pd.DataFrame(data)

# convert RN to a str type
df.RN = df.RN.astype(str)

# sort freq
df.sort_values('freq',ascending=True,inplace=True)

# plot
plt.scatter('RN','freq',data=df)

非唯一RN（b）

• 使用pandas.DataFrame.groupby将非唯一的RN分组在一起

# create test data
# create test data
np.random.seed(365)
data = {'freq': np.random.randint(20,))}
df = pd.DataFrame(data)

# convert RN to a str type
df.RN = df.RN.astype(str)

# combine non-unique RN with groupby and sort by freq
dfg = df.groupby('RN',as_index=False)['freq'].sum().sort_values('freq')

# plot
plt.scatter('RN',data=dfg)

唯一RN

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create test data
np.random.seed(365)
data = {'freq': np.random.randint(20,'RN': np.arange(800,820)}
df = pd.DataFrame(data)

# convert RN to a str type
df.RN = df.RN.astype(str)

# sort `freq`
df.sort_values('freq',data=df)