在带有postgres的Django中，切片查询的update性能不佳-有更好的解决方案吗？

如何解决在带有postgres的Django中，切片查询的update性能不佳-有更好的解决方案吗？

我正在使用PostgreSQL 12和Django 3作为ORM

当我使用update（）一次更新许多数据库行时，我注意到查询性能下降

示例应用程序来说明：

• 需要由预订系统预订商品，当商品可用时，其状态为值“ A”，而当商品为“ R”时。
• 大量预订（一次最多可预订1000到十万个项目）。

Django片段（请注意，由于已被切片，因此我无法直接在queryset上使用update）：

with transaction.atomic():
    items = Item.objects.select_for_update().filter(status='A')[:1000]      
    Item.objects.filter(pk__in=items).update(requester=r,status='R')
               

生成以下查询，最多需要 4秒在我的测试环境上执行，以（仅）更新1000个项目（更新1M个项目需要1小时以上的时间）。

UPDATE "item"
   SET "requester_id" = 16,"status" = 'R'
 WHERE "item"."id" IN (
        SELECT U0."id"
          FROM "item" U0
         WHERE U0."status" = 'A'
         LIMIT 1000
           FOR UPDATE
       )

我想知道是否有更好的方法来解决此问题，对提高性能有何建议？ （除了优化硬件和异步/并行执行之外。）