如何解决查找使数据可线性分离的最简单的多项式内核
此问题涉及(内核)感知器,要求您参考以下训练数据中的(a)-(c)部分。仅允许您使用numpy和matplotlib。您不得使用感知器的任何现有numpy实现(如果存在)。
回想一下,多项式内核定义为
每个这样的内核对应于 原始数据的特征表示。查找为此的最简单的多项式内核 数据变为线性可分离的(注意:在这种情况下,最简单的定义为多项式核 且m和d均为最小值)。
解决方法
如果m = 1,d = 3的答案 用逻辑回归来解决
最终模型的权重将为您提供所需的值
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