Python请求-发布方法-从CV2发送图像-ndarray不起作用

如何解决Python请求-发布方法-从CV2发送图像-ndarray不起作用

我有下面的Flask API服务器端代码:

    def post(self):
        data = parser.parse_args()
        if not data['file']:
            abort(404,message="No images found")
        imagestr = data['file'].read()
        if imagestr:
            #convert string data to numpy array
            npimg = np.frombuffer(imagestr,np.uint8)
            # convert numpy array to image
            img = cv2.imdecode(npimg,cv2.IMREAD_UNCHANGED)

客户端代码:

def detect(image):
    endpoint = "http://127.0.0.1/getimage"
    # imstring = base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg',image)[1]).decode()
    # img_str = cv2.imencode('.jpg',image)
    # im = img_str.tostring()
    # jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
    # print(jpg_as_text)
    data = cv2.imencode('.jpg',image)[1].tobytes()
    files = {'file':data}
    headers={"content-type":"image/jpg"}
    response = requests.post(endpoint,files=files,headers=headers)
    return response

对于API,我能够通过CURL成功发送图像并获得响应。

curl -X POST -F file=@input.jpg http://127.0.0.1/getimage

但是,当我尝试使用客户端代码时,无法发送图像。我看到服务器端没有收到文件:

{'file': None}
192.168.101.57 - - [17/Aug/2020 14:56:39] "POST /getimage HTTP/1.1" 404 -

我不确定我缺少什么。有人可以帮忙吗?

解决方法

根据request docs,您应该使用以下方法发布文件:

files = {'file': ('image.jpg',open('image.jpg','rb'),'image/jpg',{'Expires': '0'})}
response = requests.post(endpoint,files=files)
,

我个人使用这种方法,因为它不仅可以发送图像,而且还可以发送任何 numpy数组,并进行一些压缩以减小大小。 (在您要发送图像数组(4d numpy数组)时很有用)

客户端代码:

import io,zlib
def encode_ndarray(np_array):    #utility function
    bytestream = io.BytesIO()
    np.save(bytestream,np_array)
    uncompressed = bytestream.getvalue()
    compressed = zlib.compress(uncompressed,level=1)   #level can be 0-9,0 means no compression
    return compressed

any_numpy_array = np.zeros((4,150,3))
encoded_array = encode_ndarray(any_numpy_array)
headers = {'Content-Type': 'application/octet-stream'}
resp = requests.post(endpoint,data=encoded_array,headers=headers)

服务器端代码:

def decode_ndarray(bytestream):    #utility function
    return np.load(io.BytesIO(zlib.decompress(bytestream)))

@app.route("/getimage",methods=['POST'])
def function():
    r = request
    any_numpy_array = decode_ndarray(r.data)

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