将理解力转换为LazyList

如何解决将理解力转换为LazyList

我有

• 文件列表（filepaths）
• 一种读入并处理文件（loadData）的方法
• 一种用于计算该文件统计信息的方法

仅当我们还需要计算统计信息时，我才想读取文件。下面的行将遍历文件路径，并返回其名称和文件内容。

for((name,path) <- filepaths) yield (name,loadData(path))

是否可以对LazyList进行这样的理解，以便对loadData部分进行懒惰的评估？

解决方法

for comprehension只是flatMap和map函数组合的语法糖。您可以使用地图功能来做到这一点：

def loadData(path: String): String = {
  println(s"launch loadData on $path")
  s"${path}_suffix"
}

val filePaths = Seq("p1" -> "path1","p2" -> "path2")
val lazyList = filePaths.to(LazyList).map{
  case (name,path) => name -> loadData(path)
}
println(lazyList)
println(lazyList.force)

// output will be:
//LazyList(<not computed>)
//launch loadData on path1
//launch loadData on path2
//LazyList((p1,path1_suffix),(p2,path2_suffix))

在这里我们看到loadData仅在需要下一个元素时才求值。

,

绝对有可能。

for ((name,path) <- filepaths) yield (name,loadData(path))

只是语法糖

filepaths.map { x =>
  val (name,path) = x
  (name,loadData(path)
}

（这可能不是编译器实际要解决的（我忘记了是否会有多个函数（一个提取对，一个调用loadData））

由于map上有一个LazyList，因此如果filepaths是LazyList，它将起作用。

也就是说，这并不是最大程度的懒惰：获取第n个条目需要评估第(n - 1)个条目。

当然，只要您有Seq[(A,B)]（或Iterable[(A,B)] / Traversable[(A,B)]），就值得考虑您真正想要的是Function1[A,B]还是{{1 }}（可以认为是构建Map[A,B]的子集的简单方法）。

Function[A,B]

（请注意，// assuming that filepaths is an `Iterable[(A,B)]` filepaths.toMap.mapValues(loadData(_)) 可以省略）。

这将是非严格的（在您查找给定的(_)之前不会调用loadData），但是它不会是最大程度的懒惰（没有任何备注：每次查找都会导致name通话）。如果您想要最大程度的懒惰，则必须实现自己的备忘录。