如何测试WindowStore保留期？

如何解决如何测试WindowStore保留期？

我正在尝试对传入的kafka消息进行重复数据删除（我正在轮询一个数据源，该数据源使给定日期的第二天的所有数据点都在第二天可用，但时间不一致，所以我每隔x分钟轮询一次，我想对数据点进行重复数据删除，以得到一个仅包含新点的干净的下游主题。

为此，我建立了一个自定义转换器，该转换器依赖于商店来跟踪已处理的“点”。由于数据点的日期时间是重复数据删除密钥的一部分，因此我拥有一组无限制的密钥，因此我不能依赖简单的KeyValueStore。据我了解，WindowStore将允许我仅将密钥保留特定的保留期限（以我为例，为2天），所以这就是我所使用的。

我尝试使用 kafka-streams-test-utils 测试重复数据删除。重复数据删除效果很好，但是windowStore似乎无法“忘记”密钥。我尝试使用较短的窗口大小和持续时间（1s），但仍然无法忘记保留期后的键/值。

商店的配置：：我希望对象在商店中停留2秒钟左右

config.put(StreamsConfig.WINDOW_STORE_CHANGE_LOG_ADDITIONAL_RETENTION_MS_CONFIG,"1");
...
final StoreBuilder<WindowStore<String,AvroBicycleCount>> deduplicationStoreBuilder = Stores.windowStoreBuilder(
            Stores.persistentWindowStore(deduplicationStore,Duration.ofSeconds(1),false),Serdes.String(),StreamUtils.AvroSerde()
);

我的变压器逻辑

@Override
public DataPoint transform(final String dataId,final DataPoint incoming) {
    String key = dataId+"_"+incoming.getDateTime();
    DataPoint previous = windowStore.fetch(key,incoming.getDateTime());
    if(previous != null)
        return null;
    
    windowStore.put(key,incoming,incoming.getDateTime());
    return incoming;
}

第三次测试失败

inputTopic.pipeInput("a",newDataPoint);
assertEquals(1,outputTopic.readRecordsToList().size(),"When a new data is emitted,it should go through");
    
inputTopic.pipeInput("a",newDataPoint);
assertEquals(0,"When the same data is re-emitted,it should not go through");
    
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);

inputTopic.pipeInput("a","When the same data is re-emitted well past the retention period,it should go through");
    

关于windowStore的保留，我是否有一些不正确的理解？

解决方法

WindowedStore在内部使用所谓的段来使数据过期。即，您的保留时间的时间范围被分为较小的时间范围，每个时间范围都有一个段来存储相应的数据（内部，一个段映射到一个商店，即{{1} }实际上是内部的多个商店）。如果段中的所有记录均已过期，则通过删除相应的存储来删除整个段（这比逐条记录的失效效率更高）。

此外，最小（硬编码）段大小为60秒，并且段数为2（硬编码），以避免太小（且效率低下）的段。因此，对于2天的保留时间，您将获得两个细分，每个细分的时间范围均为1天。因此，数据（在段的开头）最多可以保留3天，直到删除旧段为止。

因此，数据被有效地删除了一段时间。您无法配置细分数