在将数据帧写入/读取到CSV时出现问题-最终形状-Python

如何解决在将数据帧写入/读取到CSV时出现问题-最终形状-Python

我正在将一个大型数据库读取为多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据框。然后，我将每个数据帧写入一个csv文件。最初它有34列。 之后，我将csv文件读入一个新的数据框中，现在我有35列。

我这样做是为了写入csv文件：

HybridBlock

此内容可供阅读：

df.to_csv(path + "file_01.csv")

我以此测试他们的列号：

import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv")

为什么会发生，如何改善\使其正常工作？

解决方法

index的{​​{1}}参数的默认值为true，这将导致导出其他索引列。

您可以执行to_csv来排除索引列的添加。

文档：this

,

根据此处的文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

to_csv将写入索引。索引将用作新列。 禁用该集df.to_csv(path + "file_01.csv",index=False)

,

当您在熊猫中写入csv时，索引列将放置在csv中数据列的左侧。要从csv中删除索引，可以使用index = False参数。

from collections import defaultdict

csv_content = data

jobDict = defaultdict(list)
for line in csv_content:
    jobDict[line[0]].append(line[1:])

final = defaultdict(dict)
# create assembly dict from job
for ks_j,vs_j in jobDict.items():
    # print(ks_j)
    assemblyDict = defaultdict(list)
    for v_j in vs_j:
        assemblyDict[v_j[0]].append(v_j[1:])

    # create node dict from assembly
    for ks_a,vs_a in assemblyDict.items():
        # print(ks_a)
        nodeDict = defaultdict(dict)
        for v_a in vs_a:
            nodeDict[v_a[0]] = v_a[1]
        # print(nodeDict)

        final[ks_j][ks_a] = nodeDict

print(final)

,

正如其他答案已经解释的那样，索引将一起保存在.csv文件中。如果索引值很重要并且需要保存，则可以通过添加参数.read_csv()

来仅编辑index_col = 0函数

df = ps.read_csv(path + "file_01.csv",index_col=0)