如何解决从列变量中删除前缀字母 数据
我拥有所有以“ m
”开头的列名。示例:mIncome,mAge
。我要删除prefix
。到目前为止,我已经尝试了以下方法:
df %>%
rename_all(~stringr::str_replace_all(.,"m",""))
这将删除所有带有字母“ m
”的列名。我只需要从一开始就将其删除。有什么建议吗?
解决方法
您可以在基数R中使用sub
从列名的开头删除“ m”。
names(df) <- sub('^m','',names(df))
,
我们需要指定位置。 ^
与字符串的开头(或此处的列名)匹配。因此,如果我们使用^m
,它将仅与字符串的开头或开头的'm'相匹配,而与其他位置不匹配。
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
rename_all(~stringr::str_replace(.,"^m",""))
# ba Mbgeg gmba cfor
#1 1 2 4 6
#2 2 3 5 7
#3 3 4 6 8
此外,如果应忽略大小写,请用regex
包装并指定ignore_case = TRUE
df %>%
rename_all(~ stringr::str_replace(.,regex("^m",ignore_case = TRUE),""))
# ba bgeg gmba cfor
#1 1 2 4 6
#2 2 3 5 7
#3 3 4 6 8
另一个选择是单词边界(\\bm
),但这可以匹配具有多个单词列名称的单词开头
注意:当我们要替换多次出现的str_replace_all
时,使用pattern
。在这里,我们只需要替换第一个实例就可以了,str_replace
就足够了。
数据
df <- data.frame(mba = 1:3,Mbgeg = 2:4,gmba = 4:6,cfor = 6:8)
,
另一种尝试的方式
library(tidyverse)
df <- data.frame(mma = 1:2,mbapbe = 1:2)
df2 <- df %>%
rename_at(vars(c("mma","mbapbe")),function(x) gsub("^m","",x))
# ma bapbe
# 1 1 1
# 2 2 2
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