如何解决Matplotlib x轴日期到日期时间格式
我有一个matplotlib数字，显示了来自几年数据的每天的最高和最低温度。我当前的xaxis是此数据的索引，因此是365个数据点。我想将其更改为在x轴而不是索引上显示月份的位置。
我可以通过哪些方式做到这一点？
以下是我的Jupyter笔记本绘图单元中的代码。 “”“
plt.figure(figsize=(16,10))
plt.xlabel('Day of Year',fontsize=20)
plt.ylabel('Temperature (℃)',fontsize=20)
plt.title('Ten Year Record (2005-2014) Near Ann Arbor,Michigan',fontsize=25)
plt.plot(max_04to15.values,c = 'red',label ='Record High')
plt.plot(min_04to15.values,c = 'blue',label ='Record Low')
#plt.plot(mean_04to15.values,c = 'black',label = 'Average Temp')
plt.scatter(break_max.index.tolist(),break_max['Data_Value_y'].values,marker = "^",label = "Broken High in 2015")
plt.scatter(break_min.index.tolist(),break_min['Data_Value_y'].values,marker = "v",c = 'orange',label = "Broken Low in 2015")
plt.gca().fill_between(range(len(max_04to15)),np.array(max_04to15.values.reshape(len(min_04to15.values),)),np.array(min_04to15.values.reshape(len(min_04to15.values),facecolor='#2F99B4',alpha=0.25)
plt.gca().spines['top'].set_visible(False)
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)
plt.legend(loc = 'best',fontsize=18,frameon = False)
plt.show()
“”“
解决方法
一种方法是，您可以使用numpy创建日期时间数组：
ax.fill_between(np.arange('2019-01-01','2020-01-01',dtype='datetime64[D]'),upper,lower,facecolor='#2F99B4',alpha=0.25)
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