如何解决无法确定LSTM的输入
我有一个形状为(600000,2381)的输入X_train。 代码:
def RNN():
inputs=Input(name='inputs',shape=(600000,2381,))
layer = LSTM(64,activation='relu',return_sequences=True)(inputs)
layer = Dense(256,name='FC1')(layer)
layer = Activation('relu')(layer)
layer = Dropout(0.5)(layer)
layer = Dense(1,name='out_layer')(layer)
layer = Activation('sigmoid')(layer)
model = Model(inputs=inputs,outputs=layer)
return model
rmodel = RNN()
print(rmodel.summary())
rmodel.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer=RMSprop(),metrics=['accuracy'])
这32位来自哪里?我在做什么错了?
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