如何解决在Tensorboard中查看来自Keras Tuner的日志
我正在用Keras Tuner调整神经网络
我以这种方式创建日志:
tuner = RandomSearch(
build_model,objective='val_accuracy',max_trials=5,executions_per_trial=3,directory='my_dir',project_name='helloworld')
这给了我这个目录的日志文件:
/my_dir/helloworld/
-trial_xxxxx
-trial_yyyy
-trial_zzzz
-oracle.json
-tuner0.json
我可以通过写得到摘要
tuner.result_summary()
甚至使用以下方法获得最佳模型
tuner.get_best_models(num_models=1)[0]
但是我也想更详细地研究运行,看看是否有任何模式。为此,我想使用TensorBoard,但是如果我写:
%tensorboard --logdir="my_dir/helloworld"
我只有一个空的TensorBoard。我猜这里的问题是Keras Tuner和TensorBoard用不同的文件格式写日志。
我的问题是,没有人能够在Keras Tuner中运行超参数优化,然后再在TensorBoard中查看日志文件吗?
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