如何解决有计划分配问题的资源
我有一个类似于this的任务,但粗体字有些不同。那是:
- 我有一组J工作需要完成。作业被组织成一组有向图。每个作业可以有一个或多个先前(父)作业,在开始之前必须先完成
- 所有作业需要不同的时间才能完成,但是时间是已知的
- 我有一组R人力资源。 重要!!!每种资源都有时间表(何时可用)
- 某些作业可以被抢占。例如。如果某个资源在某些特定时间不可用,则可以在 之后处理该作业
- 作业可能具有可以更改的预定义资源量。如果算法找不到所需的决策(无法在某个已知日期完成所有工作),则可以增加/减少资源量。工作的持续时间与数量成比例地变化。例如。 J1最初需要1名人力资源,估计工时为1个小时。如果我们设置2个人力资源,则持续时间将减少到0.5小时
- 资源具有与任务匹配的参数。例如。如果J1具有约束{A,B},那么我们可以为资源R1分配满足这些约束的权限{A,B}。如果没有适当的资源,那么我们可以分配任何可用资源。
我的目标:分配尽可能多的适当资源,以使工作在那时完成。
是否可以通过单纯形法解决此问题?马匹看起来如何。会有什么复杂性?您能否帮助我建立数学模型或共享一些链接。任何帮助将不胜感激。没有残酷的排列,我无法接近资源计划。
我试图实现类似于贪婪算法的东西:
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首先,我从任务开始日期起就安排了任务,而没有资源日历,只考虑了任务之间的关系(我计算了链中每个任务的顺序。顺序0 –最早的顺序) 例如。在链J1-> J2-> J3中,必须在完成J1和J2之后完成J3。 J1.Order = 0,J2.Order = 1,J3.Order = 3。
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然后我按顺序对任务进行排序,并且操作按链数进行排序。首先要完成更多儿童的任务。然后,我按所需资源的数量进行排序。最后是任务的初始持续时间
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对于每笔订单,我都要承担一项任务,并分配技能令人满意的资源,然后可以更早地完成任务,然后再考虑他们的日历和商务需求来做另一件事
此算法未考虑预定义的作业完成日期。我担心它离最佳解决方案还很远,因此需要另一种方法。 带有正确性证明的贪婪算法也会帮我解决问题。
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