如何从python中的各个文件夹中读取文件内容来创建新的dataframe / CSV文件

如何解决如何从python中的各个文件夹中读取文件内容来创建新的dataframe / CSV文件

我有多个文件夹,其中包含带有值的CSV文件。我需要创建一个新的dataframe / CSV文件,其中每个文件和每个文件夹中每一列的内容都放置在此新dataframe中

文件夹1

A1.CSV

       A       B      C       D
       aa      bb     cc      dd

Folder-2

B1.CSV

        E      F       G       H
        ee     ff      gg      hh

文件夹3

C1.CSV

         I      J       K       L
         ii     jj      kk      ll

D1.CSV

          M       N       O       P
          mm      nn      oo      pp

新数据框应为

           A       B        C       D     E     F      H      I   O     P
           aa      bb       cc      dd    ee    ff     hh     ii  oo    pp 

解决方法

我相信您要找的东西可以通过pd.concat()完成。

您将不得不遍历每个文件夹中的每个文件,将单独的csv文件作为新的DataFrame加载,然后将其沿轴1(列)连接到其余数据帧。

假设您的工作目录是所有文件夹(例如“ Folder-1”,“ Folder-2”等)的存储位置,并且该目录中没有其他文件夹/文件,则可以使用以下代码: / p>

import os
import pandas as pd

# First creating your 'complete DataFrame' as an empty DataFrame.
complete_df = pd.DataFrame()

# Iterating through folders and files to find each csv:
for folder_name in os.listdir():
    for csv_file in os.listdir(folder_name):
        # Loading the individual csv as a pandas DataFrame
        csv_df = pd.read_csv(f"{folder_name}/{csv_file}")

        # If complete_df is empty,overwrite it with the first csv df.
        if len(complete_df) == 0:
            complete_df = csv_df
        # Otherwise,add the new csv df to the current complete df.
        else:
            complete_df = pd.concat([complete_df,csv_df],axis=1)

代码还假定每个文件夹中唯一的文件是csv文件。

对于它的价值,如果最终的DataFrame实际上只是一个 行和多列,我建议对其进行转置,以使其改为多行而只有一列-以这种格式存储csv文件效率更高。

注意: 我在上面的代码中插入了f字符串的用法;仅当您的Python版本为3.6+时,这些才有效。如果没有,则应该可以使用.format()方法或使用字符串添加功能来替换此部分。

,

这是我假设python脚本位于子文件夹的根目录下所做的事情:

import pandas as pd
import glob

# Initiate result DataFrame
result = pd.DataFrame()

# Loop over csv files in sub folders
for csv_file in glob.glob("*/*.csv"):
    
    # Concat each new DataFrame with the result
    result = pd.concat([result,pd.read_csv(csv_file,sep=',')],axis=1)
    
print(result)

支付csv分隔符的费用。

祝你好运

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-