如何解决如何在R Studio中手动创建“ lm”类型的对象
我已经使用以下方法在R中拟合了线性模型:
$(document).on('show.bs.collapse hide.bs.collapse','.collapse',function(e) {
e.stopPropagation();
console.log('event triggered');
});
但是,由于我对我的因变量进行了对数运算,因此我需要在对模型进行新的预测之前对系数进行逆变换。在这种情况下,转换具体如下: lm(data$log(dependent)~var1+var2+var3+var4+var5+var6,data=data,na.action = na.exclude)
用于所有估计值,截距除外,而截距仅使用(exp(x)-1)*100
进行逆转换。
我有对数值,现在我想将它们存储为log(x)
对象,以便使用预测命令基于样本均值(包括sd和置信区间)来计算y。通常我会使用类似的东西:
lm
但是,预测函数采用的是由lm函数估计的未进行逆变换的系数。有什么方法可以使用反向转换的值来创建自己的lm函数吗?
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