如何解决逆变换功能
我正在用python实现LSTM代码。我对原始训练数据进行了预处理,以使其在-1和1之间缩放,如下所示:
min_max_scaler = preprocessing.StandardScaler()
np_scaled = min_max_scaler.fit_transform(data)
data = pd.DataFrame(np_scaled)
对测试数据进行预测后,我得到的结果在-1和1之间缩放。
问题是:如何反转转换步骤以使结果看起来像初始数据?
解决方法
您可以进行inverse_transform
original = min_max_scaler.inverse_transform(np_scaled)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。