如何解决混淆矩阵-样本数量不一致的变量
在我调用 metrics.confusion_matrix(y_test,y_pred)时,应用KNN分类器进行数值数据的监督学习时出错。进行错误消息是: 找到的输入变量样本数量不一致:[40000,2000] 。预先感谢您展示灯光。
解决方法
混淆矩阵会比较两个数组中的值,并基本上告诉我们有多少个样本被标记为相同,而两个样本中有多少不同。为此,两个数组中的元素数应相同。这就是错误的意思。
因此请确保它们都具有相同数量的元素。
也许,如果您包含处理y_test和y_pred的以前的代码,则更容易理解为什么大小不同。
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