Elixir Flow在本地计算机上工作，但不处理数据并抛出：[警告] ** AWS Fargate的“ GenStage.Streamer”中未定义的handle_info

分类：编程问答

如何解决Elixir Flow在本地计算机上工作，但不处理数据并抛出：[警告] ** AWS Fargate的“ GenStage.Streamer”中未定义的handle_info

我一直在尝试使用Elixir Flow（由GenStage构建的Lib）处理/流来自AWS S3存储桶文件的数据，并写入AWS RDS DB。

我已经能够在本地计算机上成功完成此操作，但是当我将应用程序部署到AWS ECS / Fargate或EC2时，它无法按预期运行。 下面是我的实现：

  def load_file(file_name) do
    window = Flow.Window.count(100)
    file_name
    |> HTTPStream.get()
    |> HTTPStreamUtil.lines()
    |> Flow.from_enumerable()
    |> Flow.filter(&(String.match?(&1,~r/^rec/)))
    |> Flow.map(fn line ->
      line
      |> String.replace("\n","")
      |> String.replace("\"","")
      |> String.split(";")
      |> transform
    end)
    |> Flow.partition(window: window,key: {:key,"day_type_no"})
    |> Flow.reduce(fn -> [] end,fn item,batch -> [item | batch] end)
    |> Flow.on_trigger(fn items ->
      items
      |> add_timestamps
      |> Database.Routes.create_multiple_day_type
      {[items],items}
    end)
    |> Flow.run()
  end

当我在AWS Fargate或EC2中运行应用程序时，我看到下面的日志，并且未处理部分/全部数据。

[warn] ** Undefined handle_info in "GenStage.Streamer"
** Unhandled message: {:tcp,#Port<0.20>,"    \"SBST#c29      #01#06#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32510;              \"SBST#37       #01#07#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32511;              \"SBST#31       #03#00#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32512;              \"SBST#298      #01#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32513;              \"SBST#c40      #02#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32514;              \"SBST#229      #02#06#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32515;              \"SBST#298      #01#00#2019#2\"\r\nrec;    20200512;       32516;              \"SBST#c291     #01#00#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32517;              \"SBST#38       #03#00#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32518;              \"SBST#33       #06#04#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32519;              \"SBST#2N       #01#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32520;              \"SBST#401      #02#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32521;              \"SBST#c23      #01#00#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32523;              \"SBST#c291     #01#06#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32524;              \"SBST#38       #01#07#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32525;              \"SBST#33       #06#07#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32526;              \"SBST#31       #01#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32527;              \"SBST#42       #03#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32528;              \"SBST#c23      #01#06#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32529;              \"SBST#2N       #01#65#2019#2\"\r\nrec;    20200512;       32530;              \"SBST#292      #01#00#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32531;              \"SBST#c39      #01#00#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32532;              \"SBST#35       #02#00#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32533;              \"SBST#33       #02#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32534;              \"SBST#45       #01#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32535;              \"SBST#c29      #01#00#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32536;              \"SBST#31       #03#00#2019#2\"\r\nrec;    20200512;       32537;              \"SBST#292      #01#06#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32538;              \"SBST#c39      #01#07#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32539;              \"SBST#37       #03#00#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32540;              \"SBST#35       #02#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32541;              \"SBST#c46      #03#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32542;              \"SBST#c29      #01#06#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32543;              \"SBST#33       #06#25#2019#2\"\r\nrec;    20200512;       32544;              \"SBST#c293     #05#00#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32545;              \"SBST#4        #02#00#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32546;              \"SBST#37       #01#07#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32547;              \"SBST#37       #01#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32548;              \"SBST#47       #02#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32549;              \"SBST#c291     #01#00#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32550;              \"SBST#33       #06#07#2019#2\"\r\nrec;    20200512;       32551;              \"SBST#c293     #01#06#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32552;              \"SBST#c40      #02#00#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32553;              \"SBST#38       #03#00#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32554;              \"SBST#38       #03#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32555;              \"SBST#4N       #01#67#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32556;              \"SBST#c291     #01#06#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32557;              \"SBST#35       #02#00#2019#2\"\r\nrec;    20200512;       32558;              \"SBST#298      #01#00#2019#3\"\r\nrec;    20200512;       32559;              \"SBST#c40      #01#07#2019#4\"\r\nrec;    20200512;       32560;              \"SBST#38       #01#07#2019#5\"\r\nrec;    20200512;       32561;              \"SBST#c39      #01#05#2019#6\"\r\nrec;    20200512;       32562;              \"SBST#506      #02#06#2019#7\"\r\nrec;    20200512;       32563;              \"SBST#292      #01#00#2019#1\"\r\nrec;    20200512;       32564;              \"SBST#37       #03#00#2019#2\"\r\nrec;    202" <> ...}
** Stream started at:
    (gen_stage 1.0.0) lib/gen_stage.ex:1609: GenStage.from_enumerable/2
    (stdlib 3.13) supervisor.erl:385: :supervisor.do_start_child_i/3
    (stdlib 3.13) supervisor.erl:371: :supervisor.do_start_child/2
    (stdlib 3.13) supervisor.erl:677: :supervisor.handle_start_child/2
    (stdlib 3.13) supervisor.erl:426: :supervisor.handle_call/3
    (stdlib 3.13) gen_server.erl:706: :gen_server.try_handle_call/4
    (stdlib 3.13) gen_server.erl:735: :gen_server.handle_msg/6
    (stdlib 3.13) proc_lib.erl:226: :proc_lib.init_p_do_apply/3

我尝试使用不同的Flow.Window例如计数，全局等，它们都不如预期那样工作。另外我怀疑这可能是我的远程服务器/任务没有启用CPU /内存，我试图将任务CPU增加到2vCPU，它确实有助于处理更多数据，但不是所有数据。

有线问题是，此代码在我的本地计算机上可以完美工作（我的PC的强大cos功能强大？）。我想和大家一起检查，看看有人知道为什么会发生这种情况吗？

非常感谢您。

解决方法

我尝试了另一种方法，将文件从S3下载到已安装的docker卷，然后流传输数据，它起作用了。以下是更改。

  def load_file(file_name) do
    # download vdv452 file
    file_path = Application.get_env(:ex_aws,:docker_volume) <> (String.split(file_name,"/") |> List.last)
    ExAws.S3.download_file(Application.get_env(:ex_aws,:s3_bucket_name),file_name,file_path,timeout: 3600)
    |> ExAws.request!

    # stream file data
    file_path
    |> File.stream!
    |> Flow.from_enumerable()
    |> Flow.filter(&(String.match?(&1,~r/^rec/)))
    |> Flow.map(fn line ->
      line
      |> String.replace("\n","")
      |> String.replace("\"","")
      |> String.split(";")
      |> transform
    end)
    |> Flow.partition(window: Flow.Window.count(1_000))
    |> Flow.reduce(fn -> [] end,fn item,batch -> [item | batch] end)
    |> Flow.on_trigger(fn items ->
      items
      |> add_timestamps
      |> Database.Routes.create_multiple_route_sequence
      {[items],items}
    end)
    |> Flow.run()
  end

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