CSV解析：根据条件拆分行数据

如何解决CSV解析：根据条件拆分行数据

我正在尝试将CS​​V文件解析为python中的特定格式。

文件如下：

    iteration_number,iteration_name,Gb_sec,trans_sec,usec,usec
    1,tcp_stream-64B-1i,0.5908,2,tcp_stream-64B-8i,4.6030,4,tcp_stream-16384B-1i,9.6810,5,tcp_stream-16384B-8i,20.0800,7,tcp_rr-64B-1i,22040.0000,45.4600,8,tcp_rr-64B-8i,144000.0000,55.5600,10,tcp_rr-16384B-1i,12440.0000,80.4900,11,tcp_rr-16384B-8i,75580.0000,105.9000,

在这种情况下，我每个Gb_sec，trans_sec和usec都有2列，但是它可以是N个列，这意味着每个标头可以有1-N列。但这对于提及的指标总是相等的。

我想要实现的是将该文件解析为python列表。如下所示，这是我希望数据使用的格式：

[
[""],[system_name],[tcp_stream-64B],[instance count,Gb_sec],[1i,0.5908]
[8i,4.6030]
[""],[tcp_stream-16384B],9.6810],[8i,20.0800],[""],[tcp_rr-64B],trans_sec]
[1i,22040.0000]
[8i,144000.0000],usec],45.4600],55.5600],.......

到目前为止，到目前为止，我能够解析文件并获取所需的格式，但是我无法在保持所需的python列表格式的同时将同一行中的trans_sec和usec分为不同的列表。如果列数是恒定的，那么我可以通过说row [：2]和row [3：]来对行进行切片并馈送到不同的列表，但是我对如何在执行此操作时保持格式感到困惑。任何提示都将非常有帮助。

到目前为止，这是我所需要的，无需trans_sec和usec分隔即可工作：

    results = []
    with open(path) as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file)

        iteration_name = []
        for index,row in enumerate(csv_reader):
            instance_result = [row['iteration_name'].split('-')[2]]
            header_row = ['instance count']
            
            # pop failed runs
            if 'fail' in row['iteration_name']:
                continue

            # remove empty values
            row = {k: v for k,v in row.items() if v is not '' and k is not None}

            if iteration_name != row['iteration_name'].split('-')[:2]:
                header_row += [i.split(':')[0] for i in list(row.keys())[2:]]
                iteration_name = row['iteration_name'].split('-')[:2]

                results.append([""])
                results.append([system_name])
                results.append(["-".join(iteration_name)])
                results.append(header_row)

            instance_result += list(row.values())[2:]
            results.append(instance_result)

    return results

谢谢。