如何解决R:回归输出每次运行都会报告不同的结果
我在R中遇到了一个问题,至少可以说对我来说似乎很奇怪。我使用MASS
包中的rlm安装了一个健壮的回归框架,因此规范如下:
regression <- rlm(y ~ x1 + x2 + log(x3),data = df,na.action = na.exclude,method = "MM")
但是,每当我运行此命令并打印摘要时,R都会提供略有不同的估计值,标准误差,从而会给出t和p值。差异并不大,但足以使p=0.07
的10%呈现为p=0.11
的微不足道。
有人知道这是哪里来的吗?我想澄清一下,在运行之间,数据集中没有任何更改。中间没有任何命令运行。在此,我将非常感谢您的帮助,因为这使我对自己的结果确实不满意。
预先感谢
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