如何解决从自定义COCO数据集中过滤类
我正在尝试在定制的COCO数据集上训练Faster-RCNN模型。该数据集包含各种类别,总共16个类别(不同类型的鱼)。我的目标是从此数据集中仅隔离2个类别,并仅在这些类别上训练模型。
到目前为止,我已经尝试通过Github链接使用filter.py(https://github.com/immersive-limit/coco-manager),但这只能创建一个新的COCO注解。json
有什么办法可以过滤出类别和已注释的图像,以仅使用这些类别创建一个较小的新数据集?
非常感谢您的帮助!
谢谢。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。