检查Torch :: Tensor是否为空的最佳方法是什么？

如何解决检查Torch :: Tensor是否为空的最佳方法是什么？

我目前正在使用has_storage()方法来检查张量是否为空，但是我想知道是否还有其他更好的方法！以及使用此操作是否有任何其他含义，除了已初始化的torch::Tensor总是具有存储空间而空的 ElevatedButton( onPressed: () => Navigator.of(context,rootNavigator: true) .push(MaterialPageRoute( fullscreenDialog: true,builder: (context) => UserLoginPage(),)),child: Text('Login to continue'),),却没有存储空间之外！

解决方法

是的，这里有一个细微的差别：所有张量都不具有相同的基础实现，并且某些实现无论如何都将has_storage返回false。稀疏张量尤其如此（请参见here）。

但是我不知道有什么更好的方法。只要确保正确使用了稀疏张量（以及opaque tensors，如果需要它们，^^）就可以正确地跟踪它们

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经过一番挖掘，得出的结论是，最好的解决方案是使用.numel()方法，该方法返回张量具有的元素数。
总结：

• 要了解是否已分配张量（类型和存储），请使用define（）。
• 要了解分配的张量是否具有零个元素，请使用numel()
• 要了解张量是否已分配以及张量是否为零，请使用defined()，然后使用numel()

旁注：
当使用torch::Tensor t;时，空张量（例如，使用.numel()创建的张量）将返回零。而尺寸会导致异常。

这是对返回空的张量（在我上面刚刚解释过的意义上）的情况下的一种完美检查：

if (!tensor.numel())
{
    std::cout<<"tensor is empty!" << std::endl;
    // do other checks you wish to do
}

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