如何解决当我们使用pip或conda安装pytorch时有几个问题?
当我安装tensorflow时,他们告诉我检查Nvidia驱动器,所以我做了。
我在Nividia wibset上安装了Nvidia的驱动器。当我在CMD中输入'nvidia-smi'时,它说“ CUDA版本:10.1 ”所以我以为已经安装了cuda。但是在安装tensorflow-gpu之后,事实证明我确实做到了。有CUDA。因此,我想知道 Nvidia驱动程序是否包含“ CUDA ”,以及为什么“ nvidia-smi”告诉我“ CUDA版本:10.1”,但我没有这个。还有如何确认已安装CUDA 。
然后,我尝试在Pytorch's website上安装pytorch。该课程告诉我最好的安装方法是使用miniconda ,因为 miniconda可以自动安装cuda和cudnn 。但是我习惯使用pip,我想知道 pip是否可以像miniconda一样自动安装CUDA和cuDnn ?然后我开始使用pip下载,但是发现它太慢了。这将花费我20个小时。我曾经替换了PIP的源代码来安装numpy,依此类推,但是我无法更改THE COMMAND,所以我不知道如何加速 strong>。
当我使用上面的pip命令安装pytorch时,它意外包含了CUDA!!我不明白为什么!!但是当我在CMD中使用'nvcc -V'时,它不起作用!
最后,如果我用conda或pip安装pytorch-gpu,当我安装tensorflow时,我应该再次安装“ CUDA”和“ cuDnn”吗?
我正在网上搜索很长时间。但是没用。请提供帮助或尝试提供一些实现方法的建议。
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