le流不限制gsutil的带宽

如何解决le流不限制gsutil的带宽

我试图将import { ofType,combineEpics } from 'redux-observable' import { mergeMap,withLatestFrom,catchError,debounce,switchMap,} from 'rxjs/operators' import { from,of,timer,forkJoin } from 'rxjs' import { IDependencies } from '../../configure-store' import { apiErrorAction } from '../../reducers/errors/actions' import { TOC_FETCH,tocSetAction,ITocFetchActionProps,tocCompleteAction,} from '../../reducers/table-of-contents/actions' import { defaults } from 'lodash' // Can probably use forkJoin here,and create multiple API calls as a parallel observable // https://github.com/patricktran/react-redux-observable-epic-forkjoin-apis/blob/master/src/epics/index.js export const tocFetchEpic = ( action$: any,state$: any,{ apiClient }: IDependencies,) => { return action$.pipe( ofType(TOC_FETCH),debounce(() => timer(300)),// anti-DDoS withLatestFrom(state$),mergeMap( ([ { payload: { instance },},]: [{ payload: ITocFetchActionProps },any]) => { const params = { 'myParam': instance,limit: 1 } return from(apiClient.get('endpoint',{ params })).pipe( mergeMap( (result): any => { const def = { limit: -1,'newParam': result.data.results[0],} const configurations = [ { uri: 'endpointOne',config: defaults({},def),{ uri: 'endpointTwo',config: defaults( { 'specialParam': 'table','specialParamTwo': 'http://example.com','iso2:lang': 'en',def,),{ uri: 'endpointThree',config: defaults( { 'anotherSpecialParam': 'role',] // Create a bunch of observables const parallelObservables = configurations.map(api => from( apiClient.get(api.uri,{ params: api.config }),).pipe( switchMap(response => of(response)),catchError(err => of(apiErrorAction(err),tocCompleteAction({ instance })),) // Return a forkJoin of them. return forkJoin( parallelObservables,(names: any,schoolNames: any,storeNames: any) => { //projection return { // <- The object returned here is ultimately what gets written into state instance: result.data.results[0],tables: names.data.results,labels: [ ...schoolNames.data.results,...storeNames.data.results,],} },).pipe( switchMap(response => { return of( tocSetAction(response),tocCompleteAction({ instance }),) }),) },catchError(error => of(tocCompleteAction({ instance }),apiErrorAction(error)),) },) } export default combineEpics(tocFetchEpic) 文件从本地目录复制到我的Google云存储桶, 使用:

.mp4

这部分工作正常,但是当我尝试限制带宽时,使用:

gsutil cp my_filefile.mp4 gs://my_bucket

上传速度相同,而不是10 kb / s。我已经了解到trickle -d 10 -u 10 gsutil cp my_filefile.mp4 gs://my_bucket不处理静态可执行文件,因为在终端中运行trickle时,.mp4似乎是静态的可执行文件,它在终端中返回ldd my_file.mp4

有人遇到过同样的问题吗?如果是这种情况,该问题是如何处理的?或者我以错误的方式解决了这个问题?

not a dynamic executable

更新1: 原来,我使用什么文件都没有关系。 gsutil仍然以某种方式绕过trick流。我已经测试过,看一下细流是否可以与其他程序一起使用,并且通过带宽控制按预期执行。 我还测试了 gsutil mv,其结果与gsutil rsync相同。我还测试了在arm64系统上的带宽限制,结果相同。

解决方法

您应按照the documentation中所述限制线程和进程的数量。在多进程的情况下,不应应用流。

trickle -d 10 -u 10 gsutil -o "GSUtil:parallel_process_count=1" \
  -o "GSUtil:parallel_thread_count=1" cp my_filefile.mp4  gs://my_bucket

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