如何处理许多对象共享的数据

如何解决如何处理许多对象共享的数据

我遇到了OOP反复出现的情况,我想知道处理它的最佳方法是什么。问题是类的数据在许多实例中都是相同的。

例如,说我想对北美的所有汽车进行道路模拟。我想要一个汽车类,可能有数百个变量来存储机械功能。这些数据中的一些对于每个汽车对象都是唯一的,例如燃料水平,温度等。其他数据在特定型号/年的所有汽车对象之间都是一致的,例如马力,扭矩,制动速度等。例如,所有2015年的本田思域将具有相同的马力(我不知道是准确的),但燃油水平却不同。

我的问题是如何处理这些共享值,并且仍然具有我的对象特定值。我的想法:

想法A:为每种型号/年份创建一种预制对象,并在每次制作汽车对象时从这些对象中复制。这样做的主要问题是内存使用效率低下。说我每年有50个与模型相关的变量,那么我有100,000个2015年的本田思域。那是5,000,000个存储的值,其中大部分是重复的,因为每个2015 Civic都精确存储了型号/年份信息。

想法B::创建某种数据库来存储每种车辆的规格,然后每个实例在数据库中只需要引用或指向其各自车辆的指针即可。我遇到的问题是,我似乎需要并行的类树,一棵用于实例数据,另一棵用于共享模型数据。

因此,我想知道在处理同一类对象之间相同的数据时,我有哪些选择?如果我的解释不清楚或认为过程奇怪,我深表歉意。

解决方法

这个由四人组成的团伙提出的确切问题的模式。

次重量级:https://en.m.wikipedia.org/wiki/Flyweight_pattern

flyweight是通过与其他类似对象共享尽可能多的数据来最大程度减少内存使用的对象;当简单的重复表示将使用不可接受的内存量时,这是一种大量使用对象的方法。

甚至可以在这里找到更好的解释和示例:https://refactoring.guru/design-patterns/flyweight

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-