获取TypeError：稀疏矩阵长度不明确；在进行多类分类时使用getnnz或shape [0]

如何解决获取TypeError：稀疏矩阵长度不明确；在进行多类分类时使用getnnz或shape [0]

X_train = X_train.todense()
X_test = X_test.todense()

我尝试使用X.todense（），但错误仍然出现。

from skmultilearn.adapt import MLkNN
from sklearn.metrics import accuracy_score
classifier = MLkNN(k=20)
classifier.fit(X_train,y_train)

训练数据集

y_pred = classifier.predict(X_test)
accuracy_score(y_test,y_pred)
np.concatenate((y_pred.reshape(len(y_pred),1),y_test.reshape(len(y_test),1)),1)

预测训练后的数据集的输出。

from tkinter import *
from tkinter import ttk

root = Tk()

def startPage(root):
        content = ttk.Frame(root) #frame for plaing everything into
        #frame = ttk.Frame(content,borderwidth=5,relief="sunken",width=200,height=100) #fram for plaxing images
        lbl1 = ttk.Label(content,text="Is this a new or existing site?",font=("arial",12)) #setup of label for screen 1

        yesvar = BooleanVar() #variables for check boxes later on
        novar = BooleanVar()    
        yesvar.set(False)
        novar.set(False)

        one = ttk.Checkbutton(content,text="Yes",variable=yesvar,onvalue=True) #check buttons setup
        two = ttk.Checkbutton(content,text="No",variable=novar,onvalue=True)
        ok = ttk.Button(content,text="New",command = nextPage)    #setup for buttons screen 1
        cancel = ttk.Button(content,text="Existing")

        content.grid(column=0,row=0)   #intilises content 
        #frame.grid(column=0,row=0,columnspan=3,rowspan=2)
        lbl1.grid(column=0,pady=10,padx=10) #places the label asking the question with a gap either side for the window bindings
        #name.grid(column=3,row=1,columnspan=2)
        #one.grid(column=0,row=3)
        #two.grid(column=1,row=3)
        ok.grid(column=0,padx=10)     #places yes button 10 away from each edge
        cancel.grid(column=1,padx=10) #as above

def setupPage(root):
            content = ttk.Frame(root) #frame for plaing everything into
            #frame = ttk.Frame(content,height=100) #fram for plaxing images
            lbl1 = ttk.Label(content,text="Select meterial 1",12)) #setup of label for screen 1
            lbl2 = ttk.Label(content,text = "Select meterial 2",font = ("arial",12))
            content.grid(column=0,row=0)
            lbl1.grid(column=0,columnspan=1,padx=10)
            lbl2.grid(column=1,padx=10)
            clicked = StringVar()
            clicked.set("lo2")
            clicked2 = StringVar()
            clicked2.set("lo2")
            drop2 = OptionMenu(root,clicked2,"lo2","mo3","Lo2+mo3")
            drop = OptionMenu(root,clicked,"Lo2+mo3")
            drop.grid(column=0,padx=10,sticky=NW)
            drop2.grid(column=1,sticky=NW)

def nextPage():
        global pagenum,root
        for widget in root.winfo_children():
            widget.destroy()
        if pagenum == 1:
            setupPage(root)
            pagenum = 2
        else :
            startPage(root)
            pagenum = 1

startPage(root)
pagenum = 1
root.mainloop()

解决方法

您正在尝试从模棱两可的矩阵中获取长度：

len(y_pred)

如y_pred.shape所示，矩阵y_pred的维数为（25,5）。

因此，您可以使用len(y_pred)代替y_pred.shape[0]，它返回25。

但是当您使用y_pred.reshape(y_pred.shape[0],1)

时，会遇到问题

ValueError：无法将大小为125的数组重塑为形状（25，1）

（以前是y_pred.reshape(len(y_pred),1)）

此错误是有道理的，因为您正在尝试将125个值的矩阵重塑为仅25个值的矩阵。您需要在这里重新考虑您的代码。