如何解决熊猫根据另一列过滤一列
给出此数据框
df = pd.DataFrame(\
{'name': {0: 'Peter',1: 'Anna',2: 'Anna',3: 'Peter',4: 'Simon'},'Status': {0: 'Finished',1: 'Registered',2: 'Cancelled',3: 'Finished',4: 'Registered'},'Modified': {0: '2019-03-11',1: '2019-03-19',2: '2019-05-22',3: '2019-10-31',4: '2019-04-05'}})
如何根据状态进行比较和过滤?我希望“修改”列保留“状态”为“完成”或“已取消”的日期,并在不满足条件的地方填写空白。
Wanted output:
name Status Modified
0 Peter Finished 2019-03-11
1 Anna Registered
2 Anna Cancelled 2019-05-22
3 Peter Finished 2019-10-31
4 Simon Registered
解决方法
用where
+ isin
进行确认
df.Modified.where(df.Status.isin(['Finished','Cancelled']),'',inplace=True)
df
Out[68]:
name Status Modified
0 Peter Finished 2019-03-11
1 Anna Registered
2 Anna Cancelled 2019-05-22
3 Peter Finished 2019-10-31
4 Simon Registered
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