如何解决加载具有一列字符串且其余浮点数的numpy数组的最快方法
我正在使用以下代码在循环中加载numpy数组。这是我循环中最慢的行。
data = cp.load('/content/drive/My Drive/Share/Daily Data/Chunks/dataArray.npy',allow_pickle=True)
文件约为1GB,即约200,000行和400列。第一列为字符串,其余为浮点数。我有什么办法可以加快速度?
必须在循环的每次迭代中重新加载它,无法解决此问题。
有时,当我运行我的代码时,中断它,然后再次开始,这行代码从15秒缩短到1秒以内,而且我不知道为什么或如何一致地重现它...
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