Python:消除录制的音频片段之间的间隙

如何解决Python:消除录制的音频片段之间的间隙

我正在使用Python sounddevice库录制音频,但是我似乎无法消除应该连续的音频文件之间的〜0.25到〜0.5秒的间隔。我认为这是因为文件写入会占用时间,所以我学会了使用Multiprocessing和Queues来区分文件写入,但没有帮助。最令人困惑的是,日志表明Main()循环中的迭代接近无缝(只有1-5毫秒),但是奇怪的是audio_capture函数花费的时间比预期的长,甚至没有其他重要的事情要做。我试图尽可能减少这篇文章的脚本。我的研究都指出了这种线程化/多处理方法,所以我很困惑。

背景:Raspbian Buster上的3.7 我将数据分成多个部分,以使文件不会太大,并且我想编程任务必须应对这一挑战。之后,我还有另外4个子进程来做各种事情。

日志:audio_capture部分应该只需要10:00

08:26:29.991 --- Start of segment #0
08:36:30.627 --- End of segment #0     <<<<< This is >0.6 later than it should be
08:36:30.629 --- Start of segment #1   <<<<< This is near gapless with the prior event

脚本:

import logging
import sounddevice
from scipy.io.wavfile import write
import time
import os
from multiprocessing import Queue,Process

# this process is a near endless loop
def main():
    fileQueue = Queue()
    writerProcess = Process(target=writer,args=(fileQueue,))
    writerProcess.start()
    for i in range(9000):
        fileQueue.put(audio_capture(i)) 
    writerProcess.join()

# This func makes an audio data object from a sound source
def audio_capture(i): 
    cycleNumber = str(i)
    logging.debug('Start of segment #' + cycleNumber)
    # each cycle is 10 minutes at 32000Hz sample rate
    audio = sounddevice.rec(frames=600 * 32000,samplerate=32000,channels=2) 
    name = time.strftime("%H-%M-%S") + '.wav' 
    path = os.path.join('/audio',name)
    sounddevice.wait()
    logging.debug('End of segment #' + cycleNumber)
    return [audio,path]
    
# This function writes the files.
def writer(input_queue):
    while True:
        try:
            parameters = input_queue.get()
            audio = parameters[0]
            path = parameters[1]
            write(filename=path,rate=32000,data=audio)
            logging.debug('File is written')
        except:
            pass

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s.%(msecs)03d --- %(message)s',datefmt='%H:%M:%S',handlers=[logging.FileHandler('/audio/log.txt'),logging.StreamHandler()])
    main()  

解决方法

documentation告诉我们sounddevice.rec()并非无间断记录:

如果您需要更多控制权(例如,逐块无缝记录,重叠记录等),则应自己明确创建InputStream。如果NumPy不可用,则可以使用RawInputStream

example programs中有多个无间隙记录的示例。

,

使用Pyaudio,打开非阻塞音频流。您可以在Pyaudio文档首页上找到一个非常好的基本示例。选择一个缓冲区大小,我建议使用512或1024。现在只需将传入数据附加到numpy数组即可。有时我会在一个Numpy数组中存储30秒的音频。当到达段的末尾时,创建另一个空的numpy数组并重新开始。创建一个线程并将第一段保存在某个地方。录音将继续,不会丢失一个样本;)

编辑:如果要在一个文件中写入10分钟,我建议您仅创建10个数组,即1分钟,然后追加并保存它们。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 &lt;select id=&quot;xxx&quot;&gt; SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... &lt;where&gt; &lt;if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 &lt;property name=&quot;dynamic.classpath&quot; value=&quot;tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-