Python-如何在CSV输出中添加定界符并删除换行符？

如何解决Python-如何在CSV输出中添加定界符并删除换行符？

我是第一次这样做，到目前为止，已经设置了一个简单的脚本来从API提取2列数据
数据通过，并且可以使用打印命令看到它
现在正在尝试将其写入CSV并设置下面的代码以创建文件，但我不知道如何：

1。删除每个数据行之间的空白行
2。在我想成为“”的数据中添加定界符
3。如果IP之类的值为空白，则仅显示“”。

我搜索并尝试了各种示例，但都遇到错误

我成功编写CSV的代码段是

import requests
import csv
import json

# Make an API call and store response
url = 'https://api-url-goes-here.com'
filename = "test.csv"

headers = {
    'accept': 'application/json',}

r = requests.get(url,headers=headers,auth=('User','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

#Open a File for Writing
f = csv.writer(open(filename,"w",encoding='utf8'))

# Write CSV Header
f.writerow(["Computer_Name","IP_Addresses"])

for computer in response_dict["advanced_computer_search"]["computers"]:
    f.writerow([computer["Computer_Name"],computer["IP_Addresses"]])

我得到的CSV输出如下：

计算机名称，IP地址

HYDM002543514，

HYDM002543513,10.93.96.144-AirPort-zh-

HYDM002544581,192.168.1.8-AirPort-en1 / 10.93.224.177- GlobalProtect-gpd0

HYDM002544580,10.93.80.101-以太网-en0

HYDM002543515,192.168.0.6-AirPort-en0 / 10.91.224.58- GlobalProtect-gpd0

CHAM002369458,10.209.5.3-以太网-en0

CHAM002370188,192.168.0.148-AirPort-en0 / 10.125.91.23- GlobalProtect-gpd0

MacBook-Pro，

我尝试添加

csv.writer(f,delimiter =' ',quotechar =',',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

在f = csv.writer行之后，但会产生错误：
TypeError：参数1必须具有“写入”方法

我确信它很简单，但是找不到在我拥有的代码中实现的正确解决方案。任何帮助表示赞赏。

此外，文件会自动关闭吗？一些示例建议使用类似f.close（）的方法，但这会导致错误。我需要吗？该文件似乎可以按原样创建。

解决方法

我建议您使用pandas软件包编写.csv文件，这是用于数据分析的最常用的软件包。

针对您的问题：

import requests
import csv
import json
import pandas

# Make an API call and store response
url = 'https://api-url-goes-here.com'
filename = "test.csv"

headers = {
    'accept': 'application/json',}

r = requests.get(url,headers=headers,auth=('User','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

#collect data to build pandas.DataFrame
data = []
for computer in response_dict["advanced_computer_search"]["computers"]:
    # filter blank line
    if computer["Computer_Name"] or computer["IP_Addresses"]:
        data.append({"Computer_Name":computer["Computer_Name"],"IP_Addresses":computer["IP_Addresses"]})

pandas.DataFrame(data=data).to_csv(filename,index=False)

如果要使用" "来分隔值，可以在输出sep=" "文件的最后一行中设置.csv。但是，由于这是一个通用标准，我建议使用,作为分隔符。还可以为DataFrame.to_csv（）方法设置更多配置，您可以查看官方文档。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

正如您在评论中所说，pandas不是标准的python软件包。您可以简单地打开一个文件，并使用手动生成的行将行写入该文件。例如：

import requests
import csv
import json

# Make an API call and store response
url = 'https://api-url-goes-here.com'
filename = "test.csv"

headers = {
    'accept': 'application/json','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

r = requests.get(url,'PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

#Open a File for Writing
f = csv.writer(open(filename,"w",encoding='utf8'))

with open(filename,mode='w') as f:
    # Write CSV Header
    f.write("Computer_Name,"+"IP_Addresses"+"\n")
    for computer in response_dict["advanced_computer_search"]["computers"]:
        # filter blank line
        if computer["Computer_Name"] or computer["IP_Addresses"]:
            f.write("\""+computer["Computer_Name"]+"\","+"\""+computer["IP_Addresses"]+"\"\n")

请注意，“围绕价值是通过附加\"来建立的。\n会在每次循环后更改新行。