对于Elasticsearch中不匹配的单词，将索引的“关键字”更新为“文本”字段类型

如何解决对于Elasticsearch中不匹配的单词，将索引的“关键字”更新为“文本”字段类型

{
        "myindex": {
            "mappings": {
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "text","fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword","ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

我尝试通过在索引上使用以下PUT请求进行更新，但仍然获得了_mapping的上述输出

{
        "_doc" : {
            "properties" : {
                "city" : {"type" : "text"}
            }
        }
    }

我无法用不精确的词查询，因为它的类型是“关键字”，因为下面记录的实际值是“孟买”

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "city": {
                        "query": "Mumbi","minimum_should_match": "10%"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

解决方法

最小匹配数

要返回的文档必须匹配的最小子句数

它表示子句的百分比，而不是字符串的百分比。浏览this文档以构架查询以获取预期结果。无效的查询返回无效的结果。

,

下面的映射（问题中共有的内容）将“ city”存储为文本，将“ city.keyword”存储为关键字。

{
        "myindex": {
            "mappings": {
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "text",// ==========> Store city as text
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",// =========> store city.keyword as a keyword
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

您的情况是模糊搜索的用例，而不是 minimum_should_match 。

用于模糊搜索的ES文档： https://www.elastic.co/blog/found-fuzzy-search

尝试以下查询

{
  "query": {
    "match": {
      "city": {
        "query": "mubai","fuzziness": "AUTO"
       }
     }
   }
}