如何解决有什么方法算法来解决大气湍流问题?
问题:
由于凝结,温度变化,使用照相机注视远距离时,会出现大气湍流问题。下面有一个问题样本
示例:
到目前为止我尝试过的事情:
- 我搜索时发现this article,建议使用 双树复数小波变换(DTCWT)。我遵循了 文章,这似乎是一种适用的好方法。然后我在python代码中找到了本文的this implementation。我已经运行了 看到了结果,但效果却不如预期。
- 我只取了一些帧的平均值(假设为10),并得到一个结果。我这样做是因为在任何时候抖动的像素几乎都是真实的。平均后,我的结果似乎还不错。
我需要什么:
经过大量搜索后,我确定此解决方案需要更多帧才能获得一个好的帧。为此,我需要一个好的图像融合算法。
我恳请您建议我可以尝试尝试解决问题的任何算法或任何方法。
注意::我熟悉OpenCV和C ++,因此优先考虑这些。
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