如何计算实时数据的移动平均值？

如何解决如何计算实时数据的移动平均值？

我已经使用移动平均线构建了几种回测算法，但是我从未针对实时市场构建过一种算法。

这段代码的目的是，计算主while循环的每次迭代的移动平均值，但是以前我每天都在遍历数据帧，但是现在我需要更频繁地遍历，因此我希望更准确。

这是我尝试过的（失败）

emasUsed = [3,5,8,30,35,40]
    for x in emasUsed:
        ema = x
        start = dt.datetime.now() - dt.timedelta(ema)
        etf_df = pdr.get_data_yahoo(etf,start,now)
        etf_df["Ema_"+str(ema)]=round(etf_df.iloc[:,4].ewm(span=ema,adjust=False).mean(),2)
                                
    cmin = min(etf_df["Ema_3"],etf_df["Ema_5"],etf_df["Ema_8"])
    cmax = max(etf_df["Ema_30"],etf_df["Ema_35"],etf_df["Ema_40"])

这是计算移动平均值的原始方法（该方法有效，但仅用于回测！）

etf_df = pdr.get_data_yahoo(etf,now)
    emasUsed = [3,10,12,15,40,45,50,60]
    close = etf_df["Adj Close"][i]
    for x in emasUsed:
        ema = x
        etf_df["Ema_"+str(ema)]=round(etf_df.iloc[:,2)
    cmin = min(etf_df["Ema_3"][i],etf_df["Ema_5"][i],etf_df["Ema_8"][i],etf_df["Ema_10"][i],etf_df["Ema_12"][i])
    cmax = max(etf_df["Ema_30"][i],etf_df["Ema_35"][i],etf_df["Ema_40"][i],etf_df["Ema_45"][i],etf_df["Ema_50"][i],etf_df["Ema_60"][i])

跟踪（最近一次通话最近一次）：文件“ C：\ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py”，第2646行，位于get_loc中返回self._engine.get_loc（key）文件“ pandas_libs \ index.pyx”，第111行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件中第138行中的“ pandas_libs \ index.pyx” pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件 “ pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi”，第1618行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件 “ pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi”，第1626行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError：'Ema_3'

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近通话最近）：文件 “ C：\ Users \ btjto \ Desktop \ Trading Algorithm \ Paper Trading-ETF Rotation.py“，第82行，在 cmin = min（etf_df [“ Ema_3”]，etf_df [“ Ema_5”]，etf_df [“ Ema_8”]）文件“ C：\ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py”，行 2800，在获取项中 indexer = self.columns.get_loc（key）文件“ C：\ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py”，第2648行，在get_loc中返回self._engine.get_loc（self._maybe_cast_indexer（key））文件“ pandas_libs \ index.pyx”，行111，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件第138行中的“ pandas_libs \ index.pyx” pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件 “ pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi”，第1618行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件 “ pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi”，第1626行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError：'Ema_3'

对于错误的任何帮助，我们将不胜感激！

我会以错误的方式处理吗？

谢谢！

如何计算实时数据的移动平均值？

如何解决如何计算实时数据的移动平均值？

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