如何解决使用Stephen Hansen的topicmodels软件包可视化LDA主题模型
我正在使用Stephen Hansen's topicmodels package创建主题模型。我正在使用该链接上的可用教程数据开始。本教程使用Python 2,但只需要将xrange()更改为range()即可使其与Python 3一起正常使用。我能够完整地阅读本教程,但仍在努力以可视方式表示结果。首先,是否有人拥有使用此程序包可视化LDA模型的资源?我找不到任何东西。
主要,我正在尝试创建两种图形。首先,我试图按主题创建词云。第二个是这样的:(完整论文here)
运行该教程后,我得到了一个CSV文档,该文档包含执行此操作所需的所有必要信息,如下所示:
问题是我不确定如何创建此文档。我也不确定如何使用它来按主题创建词云。在python中没有太多使用topicmodel,而且我在使用Python创建任何图形方面也没有太多经验。我迷失了试图弄清楚如何将输出转换为可以与wordclouds或其他任何视觉对象一起使用的东西。
如果有人想复制这些数据,则只需在计算机上安装C ++编译器,然后在教程中下载并调整xrange()并运行它即可。
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