如何解决计算字符串在列中出现的次数
您能想到一种直观的方法来计算单词空间出现在特定列中的次数吗?或任何其他可行的解决方案。 我基本上想知道空格键被按下了多少次,但是有些参与者犯了错误,并按下了其他键,这也被认为是一个错误。所以我想知道是否应该使用“ key_resp.rt”列而不是计算响应时间。如果您对两者都有任何想法,那将非常好,因为我可能需要同时使用两者。
我使用了以下代码,但结果与数据不一致。
Data %>% group_by(Participant,Session) %>% summarise(false_start = sum(str_count(key_resp.keys,"space")))
以下是我的数据的摘要:
Participant RT Session key_resp.keys key_resp.rt
X 0.431265 1 ["space"] [2.3173399999941466]
X 0.217685 1
X 0.317435 2 ["space","space"] [0.6671900000001187,2.032510000000002] 2020.1.3 4
Y 0.252515 1
Y 0.05127 2 ["space","space","space"] [4.917419999999765,6.151149999999689,6.333714999999771,6.638249999999971,6.833514999999338,7.0362499999992,7.217724999999504,7.38576999999988,7.66913999999997]
dput(droplevels(head(Data_PVT)))
structure(list(Interval_stimulus = c(4.157783411,4.876139922,5.67011868,9.338167417,9.196342656,7.62448411),Participant = structure(c(1L,1L,1L),.Label = "ADH80254",class = "factor"),RT = c(431.265,277.99,253.515,310.53,299.165,539.46),Session = c(1L,date = structure(c(1L,.Label = "2020-06-12_11h11.47.141",key_resp.keys = structure(c(2L,.Label = c("","[\"space\"]"),key_resp.rt = structure(c(2L,"[2.3173399999941466]"
),psychopyVersion = structure(c(1L,.Label = "2020.1.3",Trials = 0:5,Reciprocal = c(2.31875992719094,3.59725169970143,3.94453977082224,3.22030077609249,3.3426370063343,1.85370555740926
)),row.names = c(NA,6L),class = "data.frame")
预期输出:
Participant Session false_start
x 1 0
x 2 1
y 1 2
y 2 1
z 1 10
z 2 3
解决方法
我们可以使用str_count
对每个"space"
和Participant
和Session
的{{1}}值进行计数以获得总计。对于sum
,我们计算其中的单词数。
all_false_start
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