如何解决获取input_shape参数LSTM的形状
是否有一种方法可以自动获取LSTM中input_shape参数的形状,然后将该形状设置为input_shape参数。 我希望能够使递归神经网络根据数据的形状自动设置输入形状。 谢谢。
inline void *new (const void *_class,...)
{
const class_t *class = _class;
void *p = calloc(1,class->size);
assert(p);
memcpy(p,&class,sizeof(class));
...
}
解决方法
如果您知道要在其上训练/测试模型的数据,这将不是一个挑战。您只需从数据集中选择一个数据点。如果您的数据位于NumPy / Tensor / Pandas中,则可以使用x.shape()
获得其形状。您不必担心批次大小,这是Keras会自动选择的。
我通常使用input_shape=X_train.shape[1:]
。那是假设您输入的形状正确,并且可以通过神经网络。
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