如何解决在pytorch中应用每个神经元激活功能的最佳方法
我想使用具有随机成分的自定义激活功能,该成分会分别应用于每个神经元。
如果我使用标准方法并在层上调用激活函数,它将对该层中的每个神经元应用相同的值。
我正在寻找使激活功能分别影响每个神经元的最有效方法,并且希望对此主题提出任何建议。
我目前所知道的唯一方法是分割输入张量并在每个部分应用函数,然后将结果进行级联,但我希望有一种更有效的方法
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