如何解决如何训练多模式数据图像和文本?
我有一个数据生成器
yield [image,text],label
我从yield语句中有2个输入inp1(64、224、224、3)和inp2(64,70),两个模型model1和model2输出x,y并合并为合并的
merged = concatenate([x,y])
out = Dense(64,activation='softmax')(merged)
out = Dense(2,activation='softmax')(out)
model = Model(inputs=[inp1,inp2],outputs=out)
我适合于keras模型
model.fit(train_gen,validation_data = val_gen,epochs=10,verbose=1,steps_per_epoch=steps_per_epoch,validation_steps = val_steps)
这是正确的方法吗?以及我如何在拟合后检查model1是否正在接收(64,224,224,3)和model2是否正在接收(64,70)?
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