如何解决使用celery,tensorflow为django项目设置服务器
我正在django项目中工作,在该项目中,上载图像(设计模式)时,它会执行以下操作:
- 提取主色并将其保存以供以后过滤
- 将更新后的图像放入Blender 3d模型中,并将其渲染并保存为产品图像
- 从图像中提取张量流特征并将其另存为npy以供以后进行类似图像搜索
我将芹菜设置为完成上述任务,一切正常,直到我设置了#3(tensorflow)。 在执行任务3之后,在启动celery时,我会从tensorflow中获取内存分配方面的警告。 所以我猜django和celery都运行tensorflow,我认为这浪费了内存。
我开始考虑将它们分隔为django(A服务器)和blender&tensorflow(B服务器)。 我的想法是:
- A和B服务器都运行django并且共享同一数据库。
- A处理主要网站,B处理图像处理任务,包括Blender和Tensorflow。
- 上载图片时->向B发布信息-> B可以正常工作并将结果保存到共享数据库中。
我是刚建立这种结构并寻求建议的新手。 非常感谢您的阅读和帮助。
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