如何解决时间序列错误校正,从有错误的时间序列到正确的时间序列
我有两种时间序列数据。
在这种情况下,我将第一个称为“系列1”,它可以很好地处理我要执行的计算。但是,如何用好的数据来实现它,该行为良好的系列1并非在我需要的所有时间点都可用。
要解决此问题,我通过一些模拟提出了另一个时间序列“系列2”。
模拟效果还不错,仍然可以稍微提高精度。
我的问题是:如果我在可用序列1的某些时间点计算序列2,是否有某种我可以训练的算法可以提高序列2的准确度,而点1仅在序列2不可用时是功能,而系列1是目标?
还是有一些方法可以找出数据中的其他关系,让我知道这是否可能?
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